3月5日上午，十四屆全國人大三次會議開幕。全國人大代表，拓斯達董事長兼總裁吳豐禮赴京參會，他建議把制造業(yè)應用場景作為我國機器人發(fā)展的重要抓手，從場景建立、數(shù)據(jù)采集、產(chǎn)業(yè)融合、人才體系完善等方面推動人工智能與機器人結(jié)合，賦能工業(yè)場景。

01

人工智能助機器人完成“體力”到“腦力”升級

全球機器人產(chǎn)業(yè)正處于從“專用設備"向“通用智能體"躍遷的關鍵期。傳統(tǒng)機器人是編程式控制，屬于執(zhí)行系統(tǒng)，側(cè)重于“體力”，如精度、速度和剛性。而智能機器人則基于生成式技術(shù)，是智能決策系統(tǒng)，在具備體力優(yōu)勢的基礎上，更強調(diào)“腦力”，例如感知、學習、決策和指揮。人工智能助機器人完成“體力”到“腦力”的升級。

吳豐禮認為，工業(yè)應用不僅是當前智能機器人發(fā)展的主戰(zhàn)場，也是人形機器人突破技術(shù)瓶頸、積累應用經(jīng)驗，從標準化場景向復雜場景、從單一任務向綜合任務躍遷的必經(jīng)之路。人工智能與機器人的結(jié)合，不僅可以優(yōu)化現(xiàn)有應用場景，還能創(chuàng)造新的應用場景。我國作為全球制造業(yè)大國，制造業(yè)門類齊全、應用場景豐富、市場統(tǒng)一且規(guī)模龐大，以及新型舉國體制的獨特優(yōu)勢，非常有利于機器人的訓練和發(fā)展。

02

建立工業(yè)應用場景和數(shù)據(jù)采集中心

· 推進智能機器人工業(yè)應用場景和數(shù)據(jù)采集中心建設。建議以“場景牽引+數(shù)據(jù)驅(qū)動”雙輪協(xié)同模式為依托，通過制造業(yè)應用場景和數(shù)據(jù)為智能機器人的算法和算力提供有力支持，再“反哺”制造領域，持續(xù)優(yōu)化智能機器人的性能和適應性。再根據(jù)技能成熟度逐步外溢到商業(yè)和家用場景。

·?制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集標準和規(guī)范。構(gòu)建高質(zhì)量、可信賴的數(shù)據(jù)庫，保障數(shù)據(jù)的安全性和可訪問性。

03

人工智能與機器人企業(yè)深度融合

·?建議推動人工智能企業(yè)與機器人企業(yè)攜手合作。由人工智能企業(yè)搭建高質(zhì)量的基座大模型，機器人企業(yè)針對專屬應用場景開發(fā)垂直模型，并構(gòu)建“云-邊-端”協(xié)同體系，加速智能機器人在工業(yè)場景中的應用，提升機器人的智能化水平和場景適應性。

04

構(gòu)建融合型與創(chuàng)新型人才體系

人工智能與機器人產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展對人才提出了更高要求。吳豐禮建議：

·?加強跨學科教育，培養(yǎng)復合型人才；實施人才認證計劃，建立智能機器人工程師職業(yè)資格認證體系；設立專項創(chuàng)新基金，吸引跨領域團隊協(xié)同創(chuàng)新解決“卡脖子”問題。

未來，拓斯達將會聯(lián)合大模型公司共同打造面向智能機器人應用場景的行業(yè)專屬模型，并構(gòu)建面向工業(yè)具身智能機器人應用場景的“云-邊-端”協(xié)同體系，以加速具身智能技術(shù)在工業(yè)場景中的應用，進而提升機器人的智能化水平和場景適應性，推動機器人從“能干活”到“會干活”，爭取成為“最懂工藝的智能機器人”。

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